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[MATH3425]Stochastic Modeling
课程时间：2014年春季
授课教授：Chen Kani
我觉得教授特别耐心认真，上课也会结合很多现实有趣的例子，如之前上过课的人所说。经常非常谦虚的说自己成就非常一般。
这门课的Grade：Grade神
这门课讲的知识不多，也可能这个学期时间短因此知识有所减少，基本上是对很基本的stochastic process有个初步的了解，复杂的那些都没有学。Midterm前知识很少考的也异常简单，final之后的知识比较不同，但也非常有限，也就possion process，birth and death process，renewal process之类的。Final前刷题，只是把professor给的notes的内容全部弄懂，把给的例题的解法都记住并理解，考试照着标准的解法答就可以了。如果想学很多知识就不是很推荐这门课，如果想当做一门有趣的math elective，推荐这门课。
[MATH3425]Stochastic Modeling
课程时间：2014 Spring
授课教授：Kani Chen
这门课的Grade：Grade较好
看了前几年关于这门课的评论，到现在基本依然适用，大家可以参照。
在此只略加一二：
一：TA是LUO Yang，很认真负责地做Tutorial Notes并给答案，内容是很贴近Lecture的，帮助理解概念效果很好。
二：这门课的内容，就如Kani说的，是有哲学意味的。Markov，Renewal，课上教授也会引经据典地讲讲他的理解。Kani作为北大的毕业生，文史功底之深厚令人称道。
（另附一个好玩的细节：Kani某次上课时说到他喜欢的经济学一本书，“这本书的作者还很年轻，和我差不多，也就四十多岁”。也许四十岁正是教授们的黄金年华吧。）
[MATH3425]－－
课程时间：2013年春季
授课教授：kani chen
我觉得教授是个好人
这门课的Grade：Grade一般
我觉得这门课是一门很中肯的课。。。
内容是基本的随机模型的构建和计算，据说是有prerequisite 的，有相关背景的同学，如MATH2421，ISOM3540 推荐上～
没有的话也不要着急～ 因为本人就没有，高中的那点知识够用了
grade＝20％hw+30%mid+50%final
课本是“introduction to statistics modeling'' 用不完 主要学第3到第7章 不过想要学得好一点得话 还是最好要的
课堂上主要讲的是markov process（midterm）和 poisson process（final）以及renewal process （final）
考试non－cumulative，这点很好～
考的内容全是课上的，但是想要拿高分，还是得看书刷书
作业可以通过和同学讨论，所以还算简单～
习题主要是教授notes里面，作业以及书后习题。课后问题在书后没有答案，不过可以在出版社的网站上购买电子版的Student solution manual 以做参考
[MATH3425]Stochastic Modeling
课程时间：2012年Spring季
授课教授：Kani Chen
Grade：较好
嘛…琢磨了一下还是来repo一发-w-
很不错的课程。没有什么实质性的pre-re，商院的同学想来的话其实跟教授说一下就可以register的（本学期有商院同学虐全场的案例…）。
随机过程这东西，感觉很intuitive，大部分东西都可以直观理解。期中前相对比较容易，midterm大批高分。期中之后难度飙升。关键在于上课讲的东西并不困难，然而knowledge一旦变成习题就突然难度爆表OTLLLL这门课光看notes肯定是不够的，课本很重要。虽然推荐教材无论内容还是习题都不乏坑爹之处，但是还是得看。
Grade是正常的hw+mt+final。教授自称给grade不错，有25%的A range，不过同时也有40%的C。个人感觉不算龟神，但也不错了。workload不太大，推荐对概率统计有点兴趣的同学去学，当拓展知识也不错的。
P.S.教授Kani是个高人(@﹏@)~ 讲课会举到各种各样奇葩例子。刚开始的时候是各种老庄孔孟，然后就是切尔西v.s.热刺，还有什么愚公♂智叟（雾）、兰博/第一滴血、外星人电影etc.每个章节的summary就是把他上课搬出来的演员都回顾一遍……
[MATH3425]Stochastic Modeling
课程时间：2011年spring季
授课教授：Kani Chen
Grade：一般
这门课最大的亮点在于卖萌教授秀古文╮(╯▽╰)╭
workload还算正常，学得也不算太难，但个人觉得光看notes是不行的，得看书。
