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[MATH2421]认准Dong Xia小可爱
課程時間：2020 Fall
授課教授：Dong Xia
我覺得教授：特别nice
評分標準：MAX( assignment 15% + midterm 30% + final 55% , assignment 15% + midterm 0% + final 85% ) + bonus attendance 5%這門課的Grade：Grade神
太grade神了。全堂110人，A range应该是前35%都给了，虽然拉curve但是给我感觉像绝对龟似的。midterm很简单，大部分人都有95+。但因为有两条pathway，主要还是看final，final难度比 midterm 高许多，能拉开比较大的分差，需要好好复习。prof真的很有耐心，邮件回复也很及时。而且虽然说final难度有提升，但其实prof也没舍得出太难的题，课上学的gamma distribution之类的复杂公式都没有考，prof真的很善良，感动。
每周一个assignment，因为midterm前的大部分高中都上过，所以workload并不大，四分课像三分课。prof上课会把example讲解得很细，还会讲些证明之类的。不过到后来个人感觉课其实不用去上？（不过还是要挂着zoom记attendance哈哈）自己看notes比较有效率一点，实在看不懂就可以去看1.5倍速回放~ 上课节奏总体还是偏慢的。这学期的TA Wang Jingming我也要夸一夸，人美声甜，回邮件特别快，重新安排paper check session也都很及时。
总之，推荐。
[MATH2421]prof.是个软萌小可爱
課程時間：2019 Fall
授課教授：Xia Dong
我覺得教授：纯正小可爱
評分標準： assignment 15% + midterm 30% + final 55% (scheme 1); assignment 15% + midterm 30% + final 55% (scheme 2)
這門課的Grade：Grade神（虽然还没出）
可爱的prof第一节介绍就萌萌地说自己名字是两个季节，既温柔又可爱，和其他math prof是不一样风格的。每天上课，穿的整整齐齐干干净净，拿着一个个cute size的三只熊中白熊的小水杯，是心里有爱的人，这点在prof中很重要！超级人性化，不管是考试时间还是什么其他决定，都会征求大家意见，在canvas里拉拉quiz问问大家的想法。不像其他老师，我说什么就是什么，尔等不要weigh in。fall停课后，他说他还会回到之前教室，但是又说希望有人来不然面对空房子讲课好尴尬，邮件里有一丢丢撒jio感。
课上的内容感觉认真点，是不难的。prof的notes里面example应有尽有，assignment每个大概16题，google一下，你就知道。
midterm的median是大概96分，当看到自己97分，兴奋只有一秒，但发现还在median晃晃，就有点蓝瘦。他不舍得出难题，还有bonus加分，所以大多数都满了！他说final会出难一点了，不然几乎一半人都是满分，拉不开curve。final又是可可爱爱，canvas提交系统不太好用，他就要求发给他邮箱里。想到他自己一个一个把邮件里的attachment存起来，一个一个回复“got it”，就觉得这是一个超级拥有人情味的prof。碰到他的课，就快点去上吧。
[MATH2421]就很迷
授课时间：2019Spring
授课教授：Yu Chi Wai
我觉得教授：没啥好觉得的
评分标准：有两个Scheme
1. Homework 10% + Midterm 35% + Final 55%
2. Homework 10% + Final 90%
这门课的龟：不太清楚，不烂就是了
// 如果你觉得自己可以自学这种课的话就请跳过吧，像我这样的弱鸡反正是不能自学的
这门课就很迷。
内容的话就是Probability里面比较基础的东西吧，具体看别的评论吧我比较懒就不再说一遍了。
课本用的是A First Course IN Probability，好像是第八版，然而封面很丑所以我用了另外一本。当然这本课本第九版的封面还挺ok的，和他的内容的难度也更加相近，建议还是按他推荐的来。
上课的话Dr.Yu相对Prefer纸质的Notes，每次进新的Chapter都会推一箱子notes进来发，然后还时不时整一些Supplementary Notes来发。然而我这学期没用过笔来记笔记，所以...这些Notes都是空的了。另外他的Notes的电子版一般都会迟一点放到网站上，所以用ipad的话会很难受。
然后最好不要翘课，Dr.Yu的Notes一大特点就是空白很多，都是拿来在课堂上补充的。说实在的这些补充的东西有一部分是比较简单，完全可以自己做的。然而还有一部分的东西自己做可能会做不出来或者花很长的时间（如果你是和我差不多的菜鸡的话），而且还不一定用了最适合的方法，所以建议去听听他做这些东西的方法。另外他的supplementary notes是不会传到网上的，只有去上课才能拿得到。
上课的话有的时候可能会比较无聊，有的时候会很困，但是个人感觉这大多都发生在自己听不懂他在干嘛的时候，所以建议听不懂的时候得给我死命听，因为一般这种时候才是干货。
Tuto的话个人建议还是要去的，因为讲得挺ok的，就当复习了一遍知识。
题目的话基本上不会太难，想到怎么做就能做出来，而且也不是很难想。当然肯定还是有比较难受的那种题的，建议重点把那些题看了。
练习光靠tuto和lecture里面的例子的话肯定不够（如果你撞大运他考试全出了高中难度的话说不定够？），所以书还是要看一看的。
顺便一提，这个课的homework极端简单，而且还有计算器...就把过程写好一点，别题题就写一个答案就好。
其实Midterm和Final没什么可以讲的...感觉最重要的应该是细心吧。Midterm的时候他出了不少填空题（而且还是很trivial的那种），然后我填空题错了一堆，就很难受。Final的话多了几道证明题但是也不难，把notes内容搞明白就做出来了。
另外cheat sheet不建议就只是抄知识点，因为真的浪费纸，我的话是写了几道不算容易找思路的题目上去，虽然似乎也没什么太大的用，但是总是心里踏实一点（然而cheat sheet上的东西不是抄一遍就记下来了吗）。
龟的话我也不清楚具体是咋样的，感觉如果总评超过了95%的话（也不是太难因为题目他也出不难）就几乎锁定A+，然而这种课拿A+似乎也没啥用，因为毕竟很迷你也不知道自己学透了没有。
[MATH2421]好人鲍志刚
課程時間：2017年fall
授課教授：鲍志刚
我覺得教授：超级超级好人
評分標準： assignment 10%+ midterm 35%/0% + final 55%
/90%
這門課的Grade：Grade神
我覺得這門課
既然是概率的非honour课，前半学期还是比较简单的，基本上是高中的那些东西，期中就是把高考的概率大题重复做八遍，全堂早交卷率高达99.99（剩下的0.01可能是考试睡着了）当然教授十分支持早交卷因为他要回家陪老婆（微笑脸，professor内心os：老婆大人预产期要到了，你们都给我快点交卷，我出的都已经这么简单了，再不做完的都是辣鸡）结果期中mean：94 SD:8,但是（划重点）期中之后难度略有上升，就是你懂knowledge 但你有可能会做不出来（积分算不出来可以问问Wolfram alpha），但是homework一定要好好写（虽然homework80%都能Google到，而且都是UCLA的题，我怀疑这和professor喜欢那个大学有关）期末考试允许带cheat sheet，但是其实你完全可以空手进去，cheat sheet真的毫无用处，只要你会积分（partial的）就完全可以，用的公式就那几个，只要你有去上课或者复习超过一天，你就一定会懂，所以期末请你注重计算，期末的mean只有50分左右（professor考试的时候为了安慰我们特意强调这门课是相对龟）（我就是典型的wolfram问多了，导致积分计算翻车，最后做不完）这门课的tutorial完全可以不去，TA会把他的note发给你，去了也只是听复读机念一遍而已
这门课的内容就主要划分为continuous的和离散的，公式都是对应的，只是从求积分换成求和而已 ，教授是浙大的，讲课还是比较符合内地人的思维的，而且英语也可以接受，上课很轻松（课上还有break），这门课的pre 虽然是2411，但是关联不大，我也是把2411waiver掉才上的2421
这门课之所以神龟还是因为A range之大令人叹为观止，A range有20%，但其中一半都是A+，但是也会有比较郁闷的情况（例如某位同学差一分就能拿A+）而且我的这个学期，考试的前两名同学全是工院的，作为一堂数学major的课还是比较.....的
总之这门课还是能给你一个关于概率的基本知识的，workload小，龟还好，教授好人，比较推荐一上
[MATH2421]好人鲍志刚
課程時間：2017年fall
授課教授：鲍志刚
我覺得教授：超级超级好人
評分標準： assignment 10%+ midterm 35%/0% + final 55%
/90%
這門課的Grade：Grade神
我覺得這門課
既然是概率的非honour课，前半学期还是比较简单的，基本上是高中的那些东西，期中就是把高考的概率大题重复做八遍，全堂早交卷率高达99.99（剩下的0.01可能是考试睡着了）当然教授十分支持早交卷因为他要回家陪老婆（微笑脸，professor内心os：老婆大人预产期要到了，你们都给我快点交卷，我出的都已经这么简单了，再不做完的都是辣鸡）结果期中mean：94 SD:8,但是（划重点）期中之后难度略有上升，就是你懂knowledge 但你有可能会做不出来（积分算不出来可以问问Wolfram alpha），但是homework一定要好好写（虽然homework80%都能Google到，而且都是UCLA的题，我怀疑这和professor喜欢那个大学有关）期末考试允许带cheat sheet，但是其实你完全可以空手进去，cheat sheet真的毫无用处，只要你会积分（partial的）就完全可以，用的公式就那几个，只要你有去上课或者复习超过一天，你就一定会懂，所以期末请你注重计算，期末的mean只有50分左右（professor考试的时候为了安慰我们特意强调这门课是相对龟）（我就是典型的wolfram问多了，导致积分计算翻车，最后做不完）这门课的tutorial完全可以不去，TA会把他的note发给你，去了也只是听复读机念一遍而已
这门课的内容就主要划分为continuous的和离散的，公式都是对应的，只是从求积分换成求和而已 ，教授是浙大的，讲课还是比较符合内地人的思维的，而且英语也可以接受，上课很轻松（课上还有break），这门课的pre 虽然是2411，但是关联不大，我也是把2411waiver掉才上的2421
这门课之所以神龟还是因为A range之大令人叹为观止，A range有20%，但其中一半都是A+，但是也会有比较郁闷的情况（例如某位同学差一分就能拿A+）而且我的这个学期，考试的前两名同学全是工院的，作为一堂数学major的课还是比较.....的
总之这门课还是能给你一个关于概率的基本知识的，workload小，龟还好，教授好人，比较推荐一上
[MATH2421]Probability
課程時間：2016年Spring季
授課教授：YU Chi Wai
我覺得教授：很和善
這門課的Grade：Grade較好
我覺得這門課：概率重要入门课
这门课的定位：科大有很多概率入门课，有math，有isom，有elec，虽然互为exclusion，但教的东西/强调的内容很不一样。math/cs系的学生强烈推荐上math2421。ps: 没有2421是上不去3423的，上过2600的同学切记..
内容：前半学期event,排列组合（与2411考查相同），离散概率（强调模型证明，与2411很不一样，千万别水过去。）下半学期难度暴增：连续概率模型，joint distribution（核心，要一点点多重积分的基础）和最后面的moment generating function（核心，不过Dr.Yu因为时间不够竟然飞一般地刷过。。。）总体来说，内容真的挺精彩的，再加上dr.yu会不断给你补充更advanced的theorem，一个学期下来感觉真的学了很多东西。
考试：期中可以带一张cheatsheet,期末可以带两张。Dr.Yu今年不愿痛下狠手，考的东西平时上课全部讲过，作业也出过，只要认真对待就行。
最后讲讲Dr.Yu。其实他是个很好的朋友，基本上是有问必答，为了让同学们上课更认真听讲还自己print了一沓沓supplementary notes给我们。2421很强调证明的技巧和对probability model的理解，他就会在课堂上一步步展示都是怎么来的，还有各种应用帮助补充，很好理解。唯一的遗憾就是时间把握不好，前面的排列组合花费了太多时间了... 2421和2411在这部分重叠太多，是应该要做一些调整。
对概率有兴趣的同学，真的强烈推荐这门课！用心对待能学到不少东西
[MATH2421]Probability（吐槽）
课程时间：2014年FALL季
授课教授：LING SHIQING
我觉得教授: 呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵
这门课的Grade：无论什么龟都觉得不值得 (最后因为人少所以基本上是absolute grading 90以上就有a range 教授说给了1/3的人a range)
我觉得这门课：如果再给我一次机会我绝对drop
20% quiz（两次） 30%midterm 50%final
他把概率这么本来很有意思的课毁了。。。
syllabus一个学期之后只完成了一半多一两个section
上课节奏慢 基本上念notes 口语不清楚所以上不上课没差吧
就是把高中知识复习一下 因为到了最后一些有意思的知识点都没时间讲了
不推荐lecture。 tutorial其实还是可以去一去的 TA 高照省 偶尔会讲一些比较有意思的题目 而且TA水平不低 和他讨论问题会有些收获 （ps. 这个TA人巨好）
考试题目都挺简单的 但是教授给的assignment（不计龟）比较有意思
不推荐上这个教授讲的probability 如果不幸不得不上还是自己乖乖去图书馆借书吧
血的教训就是 这个prof慎选 无论给龟怎样都不太值得用一个学期的时间去听
