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[ELEC4230]workload大，但龟好并且能学到东西
課程時間：2020年Spring
授課教授：Pascale Fung
我覺得教授：教授在NLP做了一段时间，好像管科大Caire研究中心的事情。教的中规中矩。但是内容感觉对神经网络有初步了解，但是想进一步提升的同学会有很大的帮助。前几节课交代神经网络的基本概念，后面就讲到word of bag, CNN, RNN, Seq to Seq, Transformer等NLP里面应用很广泛的一些神经网络结构。当然，也会提到word2vec等基本embedding的概念。
Workload挺大的，整节课四个hw，一个midterm，一个paper style report。主要hw做起来真的比较累，相当于两个星期要把上两个星期学的东西pick 起来，然后搭建一个完整的神经网络结构，对于我这种小白还是很有挑战性的。
評分標準：attendance 10% + homework 40% + project 25% + midterm 25%這門課的Grade：Grade神。这门课研究生和本科生一起上，但是分开记分。我是mean高了1个sd左右，最后拿了A+。
