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[COMP4211]远离这门课
課程時間：2021年S季
授課教授：YEUNG, Dit Yan我覺得教授：催眠带师
評分標準：attendance 10% + assignment 40% + project 50%這門課的Grade：一般
身为一门comp4字头的课居然还有attendence还每节课都有in-class polling让我觉得体验很差。
如果你说他上课讲的东西还有用那还是值得去听的，关键是他上课讲的东西都是算法，和作业没有半毛钱关系啊！
最后发现每节课的poll每次选最长的那个选项都比平均分高……反倒如果认真听倒是不一定答对……
tuto也就是给sample code自己看一看就行了，但是对于assignment帮助也就仅限于帮你搭一个框架，很多error和各种细节还是得靠CSDN……
事实证明我自己去CSDN扒的code都比tuto给的好用……
3个assignment分别对应Regression，CNN和RNN。2个project一个group的一个individual的。没有midterm和final。
但是这几个assignment和project都挺要命的，due之前的整个周末全都泡进去了。
龟也没有想象那么好吧，overall above mean也就是一个B。
慎选
[COMP4211]什么辣鸡
課程時間：2019年F季
授課教授：KWOK, James Tin Yau我覺得教授：讲的什么东西
評分標準：assignment 25%+ midterm 25% + final 50%
這門課的Grade：Grade神/較好/一般/爛grade/Killer我是傻逼
midterm前一天复习有感——我一定是脑子进水了才来上这门课。看了看十年前的pastpaper，最近十年ML发展这么迅速，你讲的东西比十年前少了三分之二像话吗？
看这样子，今年supervised learning讲个neural network就走了，别说其他的，连svm提都不提一下像话吗？然后cnn和rnn突然插进来，又没讲清楚。rnn一节课就撸过去了，cnn更是直接念cs231n的notes。就这些东西，把我拉上去都能讲清楚，还能讲半学期。又不广又不深，syllabus就是一团乱麻。
assignment也是，用尼玛的AWS，一堆人又不会用。
machine learning讲的，我觉得隔壁elec4010k讲的都比这门课强。
学不到东西，而且已经预感到烂龟了。
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想起来还是说一下
这门垃圾我withdraw了
真好
[COMP4211]I'm angry！
課程時間：2017年Spring季
授課教授：James Kwok
這門課的Grade：爛grade
反正这课就是个辣鸡，想学东西去上CK下学期新开的Deep Learning in Computer Vision，想刷龟的去上COMP4511之类的，不要和自己过不去来上这辣鸡课。
完全不知道该怎么吐槽这门课，先说龟吧，final mean62，std18，我94居然能烂龟。然后成绩也是完全不放出来，midterm和final不去check paper连自己几分都不知道。Homework也是奇葩，交作业居然是发到指定邮箱，homework的分数完全就没放出来过，考试前一晚才匆忙放出homework答案，而且答案居然有错。Teaching team就不能好好学习一下怎么使用canvas之类的东西么？
这门课的内容基本就是很浅的introduction，然后JK学期初还讲得慢，学期中后在各种无关紧要的问题上投票，导致我们最后在佛诞补了四个半小时的课，非常的浪费时间。作业也是水得不行，给你把各种东西写好了，然后让你call一下API交个屏幕截图，接着稍微改几行代码就完了，这种作业也不知道有啥意义。midterm五道大题每题20分，一不小心做出一道题十几分就没了真是紧张刺激。感觉这课的teaching team还是too young，CK下学期要开的Deep Learning in Computer Vision比这课高到不知道哪里去了，这课与之相比，too simple, sometimes naive！
[COMP4211]Introduction to Machine Learning
课程时间：2010年Spring季
授课教授：Nevin Zhang
Grade：Grade神/较好
这门课主要介绍Machine Learning领域中的一些主要issue和算法。包括Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning三个部分。Nevin上课脉络很清楚人也很耐心。不过这门课的一个特点是练习题很少，所以可能会出现自我感觉已经掌握了某个算法，而其实还有细节不清楚的情况。建议在学过一个算法之后，可以自己构造scenario练习一下，或者干脆自己implement一下，帮助彻底理解。
Nevin给grade真的是好的。他学期一开始的时候就说，这门课是小课，所以不会拉curve。据他自己说，上个学期就给了大部分人A-level。
