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課程:MATH3425 [原課號:MATH341]
作者:yzhouad [11级 MAEC]
創建於:2013-06-27 09:36:20
课程时间:2013年春季
授课教授:kani chen
我觉得教授是个好人

这门课的Grade:Grade一般

我觉得这门课是一门很中肯的课。。。


内容是基本的随机模型的构建和计算,据说是有prerequisite 的,有相关背景的同学,如MATH2421,ISOM3540 推荐上~
没有的话也不要着急~ 因为本人就没有,高中的那点知识够用了


grade=20%hw+30%mid+50%final


课本是“introduction to statistics modeling'' 用不完 主要学第3到第7章 不过想要学得好一点得话 还是最好要的
课堂上主要讲的是markov process(midterm)和 poisson process(final)以及renewal process (final)
考试non-cumulative,这点很好~
考的内容全是课上的,但是想要拿高分,还是得看书刷书
作业可以通过和同学讨论,所以还算简单~
习题主要是教授notes里面,作业以及书后习题。课后问题在书后没有答案,不过可以在出版社的网站上购买电子版的Student solution manual 以做参考



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