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[MATH5431]Advanced Mathematical Statistics I
課程時間：2016年秋季
授課教授：荆老师
我覺得教授 热情的实力派
這門課的Grade：Grade神/較好
我覺得這門課：统计的基础课，workload不小。
内容梗概：
Data reduction (Completeness, Sufficiency, M-S, Ancillary), Unbiased estimation (UMVUE, Fisher information matrix), Maximum likelihood estimation, Asymptotic efficiency, Transformation (multivariate delta-method, variance stabilization), Quantiles, M-estimation, U-statistics, V-statistics, Jackknife, Bootstrap, Bayes estimation and empirical Bayes. 后面的几章因为不是经典的math stat内容，题比较难出，考的概率不高，但是也同等重要。
Pre-requisite:
喜欢学统计的小伙伴们如果有MATH3423就完全可以申请一波cross-career，不要虚，最好是有MATH3033/3043，要不然理解notes会有难度（大量实分析出现的时候我是懵逼的，不过考试和实分析没什么大关系）。从内容上来讲，有关联的课比较多，相关度排序：统计推断>实分析>回归分析>随机过程。
个人体验：
作为唯一的本科生，一开始我感受到了巨大的压力，虽然前面几章的名词在3423都见过，但是仔细看了之后发现自己当年too young，3423学得很辣鸡，概念都没理解清楚TAT。之后不知道从什么时候开始，我就有点听不懂课了，每周都要花时间整理一波才可以跟上。荆老师会举很多例子然后讲概念背后隐含的intuition，有助于理解。Lecture的内容比较多，不过越到后来越excited，精神上的洗礼啊。
准备占比重100%的final的时候，总结一下就是——生无可恋。我考试前每次看notes做习题的时候都会自问：我为什么这么菜？
N多天的努力之后，从几乎没有会做的题到扫清练习题+notes全看懂，也算是小有成就感的一件事情吧。
关于考试：
只有一个final，一共几个大题：送分题，练习题原题，简单题，压轴题。对于简单的几个题，举例子来说，第一题UMVUE很可能没有MATH3423的题难，大家细致一点，严谨写步骤应该都能得满分。压轴题估计是区分A和A+的，很多知识杂糅起来而且很不明显（第一眼感觉很善良的题目= =），我冥思苦想了两个小时发现是Poisson的性质+回归分析+asympotic distribution。
BTW:
不过不要过于担心，PG课给成绩你懂得，学得别太烂都可以保证A range的（不过今年隔壁MATH5411貌似不是龟神了，由于某教授给龟时候心情不太好，随手黑一波），更重要的是拓宽视野吧，学习的过程还可以让基础更牢固一些。
Notes里面很多东西都是默认我们已经会的，所有涉及MATH5411的东西都简略得让人摸不着头脑，因为绝大多数人都是5411和5431一起上的，像我这种没有5411的就只好自己看去了，还有些地方会让人感觉自己基础很差（这是残酷的现实，不再强调科大降低本科课难度的事情了）。
最后还是推荐一波此课给想学统计的小伙伴们~
2017.1.4
董晨阳
