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[COMP4471]清醒地认识到了自己的菜
課程時間：2020 Fall
授課教授：Chen Qifeng
我覺得教授：英语不好（捂脸）
評分標準：assignment 36% + midterm 35% + final project 29%
這門課的Grade：Grade神/較好
内容不说了，请自行Google斯坦福CS231n，课件和作业基本都是一模一样的，作业有一点小改动。
cqf是斯坦福phd，不过讲课水平emmm，主要英语不太好，经常表达不太清楚他的意思，加上申请季各种事情缠身，听了几节课就不再去了。
课上讲的基本是介绍一些deep learning theory和technique，但对我来说更大的问题是不会写code（跪）
作业就是用Python搭一些流行的model，虽然starter code给得比较详细但难度还是挺大的，如果像我这样Python不过关会很吃力（所以cs真的没有正经教Python的课吗……）
midterm感觉和上课讲的关系不大，全靠自学成果和自己的insight……至于final project，几个CV小白做的东西可想而知……
给龟感觉还是很好，大概35%的A range吧，自己正好错过（哭）。申请这个学期几乎没有在这门课花时间，烂龟也在意料之中。
cs231n的网站上，这门课的prerequisite还是要求了proficiency in py和machine learning的，但在科大没有要求。个人感觉这门课确实不适合拿来入machine learning/deep learning的坑……如果是有基础或者想做CV的大佬还是挺合适的吧
