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[COMP1942]给Raymond一个大大的赞
課程時間：2015年春季（2014学年的吧应该算？）
授課教授：Raymond Wong（CPEG head就问你爱不爱他）
我覺得教授：棒！
這門課的Grade：Grade神
我覺得這門課：
上这门课当初是为了count CCC的electives（这门课本身是QR）去上的，而且Prof不要求Lecture和Tutor的attendance。本来想水水就过的（恩，就是翘课），然而这门课非常有意思,所以最后还是乖乖去上了。（前景提要=w=）
由于是将近一年之后写的，所以percentage什么的大家还是以每个学期的syllabus去看（好像Raymond只在春季开这门课）。总体来说是分作业+mid+final+project。再说具体的细节之前，提醒大家的是Raymond在课上会提一些很水很水很水的问题，但一定要积极举手发言，每回答问题一次都可以拿一张coupon，但记得要问他要表格登记自己信息。每张coupon都有一个编号，而且只能由在表格上登记信息的同学使用，也就是说代刷这种事情，大家要注意了别登记自己的信息。作业的话是每次5道题，都是很基础的题目，根据他的PPT一步一步做即可，但是有些题步骤非常多，绝对不要轻易跳步！Raymond给分是很细的！万一最后算错，之前算对的还是有分的。每次作业，都可以用一张coupon waive掉一道题，那道题直接满分。你可以不做，但是做了之后，Raymond也会帮你批改的。
mid和final的话都不是很难，大多数题目都是作业或者pastpaper改了数字这一类的，所以复习的时候只要看看课堂里的材料就ok了。虽然会有附加题，会很难，很挑战你对课内知识的理解，建议有信心的同学可以尝试一下。算卷子总分时，如果算上附加题的得分超过max point的话，最后登分的时候还是按照max point登的，所以建议各位同学在保证前面题目没错之后，再勇敢尝试！
Project的话，主要是利用课内所学的几种算法，分析一个database里将近1w人的数据（包括国际、婚姻等等），然后预测另外一个database里将近7k人的收入情况。Project分三个步骤，第一个步骤是导入数据（从txt到excel），非常水，有Notes会教你。第二个步骤是你自己设计你的模型，讲清楚你要用什么数据、用什么算法、设置的具体细节就好，然后交个report。第三个步骤是你根据上一步的report，运行程序，得出数据，分析数据，最后得出结论，这一步的话可以用coupon waive掉（我记得Project中会要求你用5个算法，每个算法运行一次都会有一个预测结果，TA会用你的预测结果和他们的比对，最后选5个结果中相似度最高的一个作为你的Project正确率。你有coupon的话正确率就直接100%辣）。当然第二个步骤和第三个步骤比重都很大，且相近，所以大家要好好写哦！
这门课是以前COMP5311（貌似是这个课号）精简下来的产物，虽然东西被减去了不少，但是难度并没有怎么下降。
【至于为什么知道他是CPEG的Head也是因为我的小组爸一直吐槽他的专业，然后就去CPEG的website上兜了一圈，发现Raymond竟然是head！当时我的内心是震惊的好么！】
好了废话就这么多，大家自行取用⁄(⁄ ⁄•⁄ω⁄•⁄ ⁄)⁄
[COMP1942]给Raymond一个大大的赞
課程時間：2015年春季（2014学年的吧应该算？）
授課教授：Raymond Wong（CPEG head就问你爱不爱他）
我覺得教授：棒！
這門課的Grade：Grade神
我覺得這門課：
上这门课当初是为了count CCC的electives（这门课本身是QR）去上的，而且Prof不要求Lecture和Tutor的attendance。本来想水水就过的（恩，就是翘课），然而这门课非常有意思,所以最后还是乖乖去上了。（前景提要=w=）
由于是将近一年之后写的，所以percentage什么的大家还是以每个学期的syllabus去看（好像Raymond只在春季开这门课）。总体来说是分作业+mid+final+project。再说具体的细节之前，提醒大家的是Raymond在课上会提一些很水很水很水的问题，但一定要积极举手发言，每回答问题一次都可以拿一张coupon，但记得要问他要表格登记自己信息。每张coupon都有一个编号，而且只能由在表格上登记信息的同学使用，也就是说代刷这种事情，大家要注意了别登记自己的信息。作业的话是每次5道题，都是很基础的题目，根据他的PPT一步一步做即可，但是有些题步骤非常多，绝对不要轻易跳步！Raymond给分是很细的！万一最后算错，之前算对的还是有分的。每次作业，都可以用一张coupon waive掉一道题，那道题直接满分。你可以不做，但是做了之后，Raymond也会帮你批改的。
mid和final的话都不是很难，大多数题目都是作业或者pastpaper改了数字这一类的，所以复习的时候只要看看课堂里的材料就ok了。虽然会有附加题，会很难，很挑战你对课内知识的理解，建议有信心的同学可以尝试一下。算卷子总分时，如果算上附加题的得分超过max point的话，最后登分的时候还是按照max point登的，所以建议各位同学在保证前面题目没错之后，再勇敢尝试！
Project的话，主要是利用课内所学的几种算法，分析一个database里将近1w人的数据（包括国际、婚姻等等），然后预测另外一个database里将近7k人的收入情况。Project分三个步骤，第一个步骤是导入数据（从txt到excel），非常水，有Notes会教你。第二个步骤是你自己设计你的模型，讲清楚你要用什么数据、用什么算法、设置的具体细节就好，然后交个report。第三个步骤是你根据上一步的report，运行程序，得出数据，分析数据，最后得出结论，这一步的话可以用coupon waive掉（我记得Project中会要求你用5个算法，每个算法运行一次都会有一个预测结果，TA会用你的预测结果和他们的比对，最后选5个结果中相似度最高的一个作为你的Project正确率。你有coupon的话正确率就直接100%辣）。当然第二个步骤和第三个步骤比重都很大，且相近，所以大家要好好写哦！
这门课是以前COMP5311（貌似是这个课号）精简下来的产物，虽然东西被减去了不少，但是难度并没有怎么下降。
【至于为什么知道他是CPEG的Head也是因为我的小组爸一直吐槽他的专业，然后就去CPEG的website上兜了一圈，发现Raymond竟然是head！当时我的内心是震惊的好么！】
好了废话就这么多，大家自行取用⁄(⁄ ⁄•⁄ω⁄•⁄ ⁄)⁄
[COMP1942]Data mining
课程时间：2013年spring季
授课教授：Raymond
我觉得教授
这门课的Grade：Grade神/较好
我觉得这门课
不用買書，只考ppt／課堂提及的內容。只要把練習、功課和pastpaper 做好，成績不會差
要做project，可以一／兩個人一組，workload 不大，基本上他每次都會教我們怎樣做，所以跟住他的指引就可
