Intro to Data Mining
課程：COMP4331 [原課號：COMP337]
作者：zxiang [09级 CSE]
創建於：2013-01-17 03:57:03
課程：COMP4331 [原課號：COMP337]
作者：zxiang [09级 CSE]
創建於：2013-01-17 03:57:03
课程时间：2012年Fall
授课教授：James Kwok
Grade：较好
Grade：我觉得不能笼统的说grade怎样，因为总共就20+人上课，很大程度上取决于这20+人中是否有很多大神。。。
Professor：James挺好玩的，不过这件事是从我上的他的另一门AI看出来的，因为那课我还是去听了几节，这课我压根没去过因为是九点堂呵呵呵呵呵呵呵呵呵
Assignments：如果没记错一共三个，大量用到了一个叫Weka的软件，tutorial会交怎么用，不过其实不去听也一看就知道怎么用的，非常user friendly。其中一个作业用到了programming，但要求其实是自己写个program或者用Weka来实现一个什么玩意儿，我只是没看见那个“OR”，于是写了个program同时也用Weka做了一遍。同堂的郝大神说他虽然看见了or，但还是写了个program哦呵呵呵呵呵呵
Exams：midterm和final也都不是很难，只是计算量非常大，midterm差点没做完，final时间非常长，大部分人都提前交卷了。
总的来说，相比AI，我更喜欢那课，这课虽然拿了A+不过感觉啥都没学到，而且内容略枯燥乏味。。。。这两门课有非常大重叠，Data Mining下学期的内容差不多就是AI上学期的内容，final都不用复习了（没，我就那么一说）
Comments
[1 L]匿名
@ 2015-12-28 12:43:51
就不写新cwiki了..简单说两句
我是2015fall上的，评分midterm+final+2个pa+1个wa，pa写k-mean和naive Bayesian classifier算法, wa就是各种算数。
考试其实真的不难，但是就是莫名其妙跪了 :)，而且如果midterm跪到只比mean高一点的话，final怎么考都是无法挽回拿好龟的了:)
James教的真的很好，上课很有逻辑也会各种解释，授课一流，但是给龟：
96个人14个A-以上,14.5%的Arange, 我们都很受伤啊。。。
上这课的同学可能只能学到一点理论..还是推荐大家多写写Notes上的算法吧，加深理解，然后midterm final一定要好好考啊..
[2 L]jxieab [12级 MATH-CS]
@ 2015-12-30 18:45:20
同LS，2015fall上的.随手写两句..
以前有同学评论说James是民主斗士我还以为是他老喷大陆啊什么的，后来上了课才知道是什么意思
他上课平均两分钟会提一个问题(没仔细数过)...要么是等着人回答，要么是让大家举手看有多少Yes有多少No(虽然答案往往是it depends)
因为我非常不要脸的想找他要申master推荐信所以每节课都坐第一排全力回答问题...
给他挽尊一个学期下来真的会累死的....
因为他的问题你永远不知道他想听到的是什么答案..
恩所以其实听课真的挺累的= =
内容真的就是introduction(他自己也经常这么自嘲)..对这方面有兴趣的同学.上这门课远远不够..
作业和考试自认为不难(不要脸的说是因为有一半的内容都在exchange的AI课上过了.)
(恩..如果真的所有概念都搞懂了确实不难..意思是需要能notes上所有的算法都会手动做...)
于是我midterm和final都95上下..最后A+
楼上的14/96 A-以上的数据是哪里来的我好好奇啊...
看来我砍A+还是有点惊险的...
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