課程：ELEC4830
作者：xlidq [17级 CPEG]
創建於：2019-03-26 21:19:07
更新於：2019-06-01 23:54:09
課程時間：2019年S季
授課教授：wang Yiwen
我覺得教授：上课有点闷
評分標準：assignment 40% + presentation/project 30% + midterm 30%
這門課的Grade：grade神现在复习的很...
这门课的pre是math2111和elec2600或者math2411. 目前讲的内容不完全统计有:
基本的概率
估计理论
随机过程
(以上我觉得可以叫做信号处理, 是门ee课)
然后
基本的细胞生物学
神经解剖学
一堆不知道归在哪里的神经科学
神经网络
(这里应该是, 几门lifs???)
以上, 是半期的内容
根据syllabus, 接下来还会讲:
神经可塑性
监督学习
无监督学习
增强学习
人工义肢和康复治疗
还有一个关于脑机接口的project, 占了30% ...
根据实际内容来说, 我觉得是一门以脑机接口为主题的讲神经工程的课. 因为这个领域是典型的跨学科, 非常不建议只具有基础的线性代数和概率知识的人(就是只有pre-requisite的人)来上这门课. 要想上下去需要具有对神经工程浓厚的兴趣. 这个领域非常的跨学科, 仅靠本科的学习很明显是不够的. 这门课的textbook都有7本...
希望看在第一次开课的份上给我个好龟吧...
对了，因为是第一次开课，根据我的观察，除我之外不是Exchange就是大四的，平时也没什么人上课。 但有几个Exchange是真的强，随口就能回答出fMRI的原理和应用，EEG与MEG互相的优劣点，不愧是Gatech的ee专业，吊打本cpeg渣渣。。。
更新
神龟。我hw拿了一堆low，project稀里糊涂做完的都拿了个A。
内容是广而浅。各方面的东西都讲了点，但都不深。最后project的时候，Prof给我们列了好几个思路，上课全部没说过，背后那位cbe的老哥脸都绿了。
project大概说一说吧。给你数据。让你做一个模型，根据fire rate预测小老鼠的状态。最后我的成品是一个rnn，最后结果用SVM来分类。不知道给了多少分。
没有final就说说midterm。midterm考的就是概率和随机过程。2600的升级版吧。
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